我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:金算盘高手论坛799222 > 排队模型 >

腾讯卢俊:将用户体验归纳成得分模型达到精准优化_通信世界网

归档日期:06-03       文本归类:排队模型      文章编辑:爱尚语录

  (CWW)无论是版权成本方面,还是带宽成本方面,都是腾信视频目前面临比较大的一些挑战。10月18日,在江西省宜春市“数娱产业高峰论坛”上,腾讯公司、腾讯视频运维负责人卢俊介绍了腾讯视频质量工作情况。

  腾讯视频目前的技术架构,大概可以分为4个部分,第一个部分是内容,第二个部分是CPI,第三个部分是用户,第四个部分是调度中心。同时,也可分为两个流程,首先内容在制作出来之后,经过安全审核以及视频标准化(所谓视频标准化就是转码做一些封装,然后分发到CDN);其次用户到达调度中心,调动中心进行健全,然后再返回给用户,这样一次用户的播放体验就完成了。

  在用户体验方面,腾讯视频最为关注。在用户体验的优化上,需要拆解架构4个部分,分别进行处理。“首先就是播放器,现在所有端的播放器做成一个SDK,不管是自己的应用还是别人的应用,统一调用SDK即可,上报它的首桢时间、卡顿率这样一些指标,另外会在CDN里看下载速度以及IP粒度的监控。第三个就是调度中心,做了用户分级和内容分级,所谓的用户分级就是将会员以及非会员,也就是付费用户和非付费用户做一个区分,当后面有故障的时候可以优先保障付费用户的体验。第四个内容就是视频内容的标准化,也做了一些工作,首先做了转码,还有审核时间和排队数量,就是内容制作完成以后,怎么准时准点呈现给用户。”卢俊表示。

  同时,在用户的流畅度体验上,腾讯会将用户体验归纳成得分模型。在这个得分模型里面有核心的一些指标,比如说首桢时间,卡顿率,会通过模型算出最终的体验得分,通过体验得分的高低就可以判断出这个用户的体验好还是不好,如卡顿率非常高、首桢时间变得很长。在这个模型建立之后,可通过数据去细化看到哪个地区、哪个运营商,或者再细化到某一种用户是PC端的用户还是手机终端的用户,还是OTT大屏上的用户,通过细化分析再找到播放优化体验。

  “遇到了版权的成本,这是很大的一些挑战,还有带宽成本,都是比较大的挑战。”卢俊表示,不仅如此,在手机终端上,用户漫游之后,没有办法做到就近调度。比如广东用户来到宜春,即便数据内容调到了江西,他还是会漫游到江西,再回到广东调度,这个过程比较长。“这个问题也在跟运营商沟通,看能不能在5G变革下解决掉。还有一个就是在跟运营商沟通的时候会存在很多信息不对称,比如说很多省份的运营商他们自己也会做一个对用户体验的指标,他们会去衡量变得很差,实际上他们的信息反馈到这边来,然后去对比,看到的数据有时候是不一致的,但是这个不一致也看到,可能是大家分析模型不一样,所以会导致信息不一致。”

  卢俊进一步指出,在缓存方面,一些省份的运营商更多希望把数据流量留在本地,这样子就能够让用户本地就近介入,但是做缓存技术时如果做得不好,其实用户在最终看到的结果是说直接播放不出来,或者播放的是其它内容,这个问题就涉及到本地覆盖率的问题。所谓本地覆盖率,就是比如说江西的用户100万,全部访问到江西的一个比例,这个比例看下来其实越低,体验得分就会越差,本地覆盖率最终会影响到用户的体验得分。卢俊表示,“来之前特意还看了江西整个省的本地覆盖率,其实还看到江西的本地覆盖率都是在85%以上,或者有的运营商已经到了90%多,这个数据看下来,在江西基础设施建设,就是运营商基础网络建设还是做得相当不错的。”

本文链接:http://jdockfish.com/paiduimoxing/181.html